Show HN: BBC “In Our Time”, categorised by Dewey Decimal, heavy lifting by GPT
661 by genmon | 167 comments on Hacker News.
I'm a big fan of the BBC podcast In Our Time -- and (like most people) I've been playing with the OpenAI APIs. In Our Time has almost 1,000 episodes on everything from Cleopatra to the evolution of teeth to plasma physics, all still available, so it's my starting point to learn about most topics. But it's not well organised. So here are the episodes sorted by library code. It's fun to explore. Web scraping is usually pretty tedious, but I found that I could send the minimised HTML to GPT-3 and get (almost) perfect JSON back: the prompt includes the Typescript definition. At the same time I asked for a Dewey classification... and it worked. So I replaced a few days of fiddly work with 3 cents per inference and an overnight data run. My takeaway is that I'll be using LLMs as function call way more in the future. This isn't "generative" AI, more "programmatic" AI perhaps? So I'm interested in what temperature=0 LLM usage looks like (you want it to be pretty deterministic), at scale, and what a language that treats that as a first-class concept might look like.
-
เคตเคฐोเคฑ्เคฏाเคค เคถเคธ्เคค्เคฐाเคจी เคตाเคฐ เคเคฐूเคจ เคฏुเคตเคाเคा เคेเคฒा เคूเคจ เคตเคฐोเคฐा เคชोเคฒिเคธांเคจी เคेเคฒी เคเคฐोเคชीเคฒा เค เคเค เคตเคฐोเคฐा : เคตเคฐोเคฑ्เคฏाเคคीเคฒ เคेเคธเคฐी เคจंเคฆเคจ เคเคฃเคชเคคी เคเคตเคณ เคเคฐोเคชी เค เคฎो...
-
เคตिเคฆ्เคฏाเคฐ्เคฅ्เคฏांเคตเคฐीเคฒ เค เคฎाเคจुเคท เค เคค्เคฏाเคाเคฐ – เคฎुเค्เคฏाเคง्เคฏाเคชเค เคต เค เคงीเค्เคทเคाเคตเคฐ เคुเคจ्เคนा เคฆाเคเคฒ เคเคฐूเคจ เคคाเคค्เคाเคณ เคाเคฐเคตाเค เคเคฐा. เคเคฆिเคตाเคธी เคाเคฏเคเคฐ เคธेเคจेเคे เคंเคฆ्เคฐเคชूเคฐ เคिเคฒ्เคนा เคเคชाเคง... -
เคตเคฐोเคฐा เคเคฎเคเคธเคเคฌीเคे เคธเคนाเคฏ्เคฏเค เค เคญिเคฏंเคคा เคช्เคฐเคซुเคฒ เคฒाเคฒเคธเคฐेเคी เคตเคฐोเคฐा เคถเคนเคฐाเคคूเคจ เคนเคाเคฒ เคชเค्เคी เคเคฐा.... เคฎाเคीเคฒ เค เคจेเค เคตเคฐ्เคทांเคชाเคธूเคจ เคตเคฐोเคฐा เคคाเคฒुเค्เคฏाเคค เคाเคฐ्เคฏเคฐเคค...
